Информационные технологии

Лабораторный комплекс для прототипирования беспроводных систем сбора и обработки данных в режиме реального времени на базе модулей SWPF01SA, BlueNRGQTR BLTE 4.0, NRF24L01 Контактное лицо Бейтюк Юрий...

Аппаратная модель межмодульного взаимодействия элементов архитектуры РС на основе платформы АТХ Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий кафедрой информационных систем и технологий, кан...

Типовые коммуникационные модули для построения проводных промышленных сетей и внутрисхемных интерфейсов на базе контроллеров SN65HVD230, USB3300, FM24CLXX, XPT2046 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростис...

Программно-аппаратный комплекс для исследования цифровых систем передачи и обработки мультимедийных данных на платформе Open429I-C, NUCLEO 64 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий ка...

Архитектура и базовые модели организации нейронных структур  на базе S-F RAM, NOR-NandFlash модулей памяти и устройств хранения данных  на платформе Open407-C Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславов...

Программно-аппаратный комплекс для отладки и тестирования проводных модулей Ethernet для 1-7 уровней модели OSI на платформе STM32F746G-DISCO Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий ка...

Лабораторный комплекс для прототипирования систем  пространственной ориентации с использованием МЕМС сенсоров  на платформе Open429I-C, NUCLEO 64 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующи...

Композитный наблюдатель линейной нестационарной сингулярно возмущенной системы с квазидифференцируемыми коэффициентами Контактное лицо Цехан Ольга Борисовна, доцент кафедры математического и информа...

Математические методы проектирования регуляторов для линейных объектов с последствием Контактное лицо Хартовский Вадим Евгеньевич, заведующий кафедрой логистики и методов управления, доктор физико-м...

Вероятностные модели нейронных сетей и поведения вирусов в компьютерных сетях   Лицо для контактов Науменко Виктор Викторович, доцент кафедры фундаментальной и прикладной математики ГрГУ, кандидат ...

  Методология построения универсальных систем хранения, обработки и анализа структурированных данных большого объема практико-ориентированной направленности   Лицо для контактов Рудикова Лада Влад...

  Программно-инструментальный набор для автоматизации решения некоторых задач эксперта-криминалиста   Лицо для контактов Ливак Елена Николаевна, декан факультета математики и информатики, к.т.н., ...

Технология интеллектуального анализа данных “Automatic Data Mining based on Cluster Structures”   Технология базируется на оригинальном методе интеллектуального анализа данных (Data mining).  Лицо ...

Применение методов исследования сетей массового обслуживания (МО)в качестве моделей различных систем и процессов Объектом исследования являются марковские сети массового обслуживания (МО) с однотипны...

Аналитические и качественные характеристики автономных систем второго и третьего порядка, моделирующих реальные процессы Разработан способ получения точной оценки числа и локализации предельных цикло...

Композитный наблюдатель линейной нестационарной сингулярно возмущенной системы с квазидифференцируемыми коэффициентами

Контактное лицо

Цехан Ольга Борисовна, доцент кафедры математического и информационного обеспечения экономических систем, кандидат физико-математических наук, доцент.

 

Краткое описание научно-технической продукции

Разработан композитный наблюдатель линейной нестационарной сингулярно возмущенной системы с квазидифференцируемыми коэффициентами, включающий алгоритм синтеза, математическую модель и программный модуль, для построения асимптотического наблюдателя состояния такого типа систем.

Оценивание состояний динамических систем важно для систем позиционирования объектов управления. Так как многие методы управления требуют оценивания состояний в реальном времени, прямое измерение часто проблематично из-за стоимости или ограничений. Для этого используются наблюдатели – специальные системы, оценивающие состояние исходной системы по ее выходным данным.

Разработанный метод позволяет разбить задачу на более простые подзадачи путем создания независимых наблюдателей для подсистем меньшей размерности. Часть таких наблюдателей является стационарными. Возможно также построение композитного наблюдателя с усилением, выраженным через коэффициенты подсистем.

Создание совместного наблюдателя снижает сложность вычислений, позволяет параллельно выполнять алгоритмы, разрабатывать наблюдателей для отдельных подсистем на различных временных шкалах и использовать для этого разнообразные методы.

 

Технические преимущества разработки

Композитный наблюдатель можно построить, используя только операции над матрицами более низкого порядка, соответствующие разделению временных масштабов.

Вектор коэффициентов усиления наблюдателя выражен через коэффициенты усиления независящих от малого параметра подсистем меньшей размерности.

Используемый в данной работе подход позволяет обеспечить робастность наблюдателей состояний по малому параметру и существенно ослабить известные требования на гладкость зависящих от времени коэффициентов системы.

 

Ожидаемый результат применения

Конструирование композитного наблюдателя приведёт к уменьшению вычислительной сложности, позволит распараллелить алгоритмы, построить наблюдатели для подсистем в раздельных временных шкалах и применить для этого различные методы.