Информационные технологии

Аппроксимация решений линейных нестационарных сингулярно возмущенных систем с запаздыванием Краткое описание и назначение разработки (область применения): Методика и программный моду...

Лабораторный комплекс для прототипирования беспроводных систем сбора и обработки данных в режиме реального времени на базе модулей SWPF01SA, BlueNRGQTR BLTE 4.0, NRF24L01 Контактное лицо Бейтюк Юрий...

Аппаратная модель межмодульного взаимодействия элементов архитектуры РС на основе платформы АТХ Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий кафедрой информационных систем и технологий, кан...

Типовые коммуникационные модули для построения проводных промышленных сетей и внутрисхемных интерфейсов на базе контроллеров SN65HVD230, USB3300, FM24CLXX, XPT2046 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростис...

Программно-аппаратный комплекс для исследования цифровых систем передачи и обработки мультимедийных данных на платформе Open429I-C, NUCLEO 64 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий ка...

Архитектура и базовые модели организации нейронных структур  на базе S-F RAM, NOR-NandFlash модулей памяти и устройств хранения данных  на платформе Open407-C Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславов...

Программно-аппаратный комплекс для отладки и тестирования проводных модулей Ethernet для 1-7 уровней модели OSI на платформе STM32F746G-DISCO Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующий ка...

Лабораторный комплекс для прототипирования систем  пространственной ориентации с использованием МЕМС сенсоров  на платформе Open429I-C, NUCLEO 64 Контактное лицо Бейтюк Юрий Ростиславович, заведующи...

Композитный наблюдатель линейной нестационарной сингулярно возмущенной системы с квазидифференцируемыми коэффициентами Контактное лицо Цехан Ольга Борисовна, доцент кафедры математического и информа...

Математические методы проектирования регуляторов для линейных объектов с последствием Контактное лицо Хартовский Вадим Евгеньевич, заведующий кафедрой логистики и методов управления, доктор физико-м...

Вероятностные модели нейронных сетей и поведения вирусов в компьютерных сетях   Лицо для контактов Науменко Виктор Викторович, доцент кафедры фундаментальной и прикладной математики ГрГУ, кандидат ...

  Методология построения универсальных систем хранения, обработки и анализа структурированных данных большого объема практико-ориентированной направленности   Лицо для контактов Рудикова Лада Влад...

  Программно-инструментальный набор для автоматизации решения некоторых задач эксперта-криминалиста   Лицо для контактов Ливак Елена Николаевна, декан факультета математики и информатики, к.т.н., ...

Технология интеллектуального анализа данных “Automatic Data Mining based on Cluster Structures”   Технология базируется на оригинальном методе интеллектуального анализа данных (Data mining).  Лицо ...

Применение методов исследования сетей массового обслуживания (МО)в качестве моделей различных систем и процессов Объектом исследования являются марковские сети массового обслуживания (МО) с однотипны...

Аналитические и качественные характеристики автономных систем второго и третьего порядка, моделирующих реальные процессы Разработан способ получения точной оценки числа и локализации предельных цикло...

Применение методов исследования сетей массового обслуживания (МО)в качестве моделей различных систем и процессов

Объектом исследования являются марковские сети массового обслуживания (МО) с однотипными и разнотипными заявками

Лицо для контактов

Русилко Татьяна Владимировна, доцент кафедры фундаментальной и прикладной математики, кандидат физико-математических наук.

 

Краткое описание научно-технической продукции

Объектом исследования являются марковские сети массового обслуживания (МО) с однотипными и разнотипными заявками, а также марковские сети с доходами (HM(Howard-Matalytski)-сети).

Цель работы – разработка и усовершенствование методов исследования и оптимизации сетей МО в нестационарном режиме, нахождение их вероятностно-стоимостных характеристик и применение в качестве моделей в страховании и других объектах. В процессе работы проведено исследование марковских сетей обслуживания с различными особенностями в нестационарном режиме. Разработаны методы нахождения ожидаемых доходов в системах различных НМ-сетей. Проведен асимптотический анализ открытых сетей с ограниченным числом заявок и зависимыми от времени параметрами обслуживания. При этом заявки могут быть однотипными и разнотипными, рассмотрены сети со случайным временем ожидания заявок в очередях, с обходами заявками систем обслуживания, с ограниченным временем ожидания заявок и ненадежным обслуживанием. В результате проведенных исследований разработаны методики нахождения вероятностно-стоимостных характеристик вышеуказанных сетей. С помощью НМ-сетей разработаны и исследованы стохастические модели прогнозирования

ожидаемых доходов различных организаций и предприятий: предприятия бытовой химии, оздоровительной организации (на примере санатория «Поречье» Гродненского района) и страховой компании, занимающейся обработкой разнотипных исков.

 

Технические преимущества. 

Полученное программное обеспечение для нахождения средних характеристик и ожидаемых доходов позволяет находить их за приемлимое процессорное время.

 

Область применения

Разработана методика нахождения вероятностно-временных характеристик сети со многими очередями обслуживания в переходном режиме.

Разработана методика нахождения вероятностно-временных характеристик открытой сети с ограниченным числом однотипных заявок; применение ее при моделировании функционирования страховой компании. Разработана методика нахождения нестационарных средних характеристик сети с большим числом приоритетных заявок. Разработана методика нахождения вероятностно-временных характеристик открытой сети с ограниченным числом заявок и случайным временем их ожидания в ненадежных системах. Разработана методика имитационного моделирования открытой сети с ограниченным числом заявок. Разработана методика решения системы ДУ для ожидаемых доходов НМ-сети методом фундаментальных матриц. Найдены в переходном режиме распределения вероятностей состояний марковской сети с бесконечнолинейными системами, функционирующей в условиях высокой нагрузки: получена система разностно-дифференциальных уравнений для вероятностей состояний; найдены вероятностей состояний в форме произведения. Исследована открытая сеть специальной структуры с ограниченным числом однотипных заявок и случайным временем их ожидания в очередях: получена системы дифференциальных уравнений для плотности распределения вектора состояний; получена система дифференциальных уравнений для среднего числа заявок и ее решение; применена при моделировании функционирования страховой компании; расчет примеров. Проведен асимптотический анализ открытой сети обслуживания произвольной структуры с ограниченным числом заявок. НМ-сетей применены при прогнозировании доходов страховой компании, занимающейся обработкой

разнотипных исков. Исследована открытая сеть с ограниченным числом заявок двух классов и случайным временем их ожидания в очередях: получена система дифференциальных уравнений для плотности распределения вектора состояний; получена и решена система дифференциальных уравнений для среднего числа заявок, которые применены при моделировании функционирования страховой компании. Проведен асимптотический анализ открытой сети обслуживания с ограниченным числом заявок и обходами. Проведено прогнозирование и оптимизация с помощью НМ-сетей ожидаемых доходов предприятия от реализации продукции. Проведён асимптотический анализ открытой сети обслуживания с ограниченным числом разнотипных заявок и обходами ими систем обслуживания : выведено дифференциальное уравнение Колмогорова-Фоккера-Планка для плотности распределения вероятностей состояний, описывающего состояния сети; получены и решены системы дифференциальных уравнений для среднего числа заявок; проведён анализ модели обработки разнотипных исков в страховой компании с

помощью данной сети. Найдены нестационарные вероятности состояний открытых марковских сетей с разнотипными заявками и различными особенностями: разработан итерационный метод, совмещённый с методом рядов; проведён анализ конкретных сетей; рассчитаны примеры.

Проведён анализ открытой марковской сети с ограниченным числом заявок: нахождение нестационарных вероятностей состояний и средних характеристик, расчёт примеров. Найдены ожидаемые доходы в открытой марковской сети с ограниченным числом заявок и её применения для оценки дохода СК